|
Εκπ.Προσωπικό > Ανακοινώσεις > Βέντζας Δημήτριος
|
|
| |
| |
Ανακοινώσεις - Βέντζας Δημήτριος |
|
|
| 26/09/2011 |
ΕΓΓΡΑΦΕΣ στα ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ: ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ - ΣΑΕ και ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ |
| |
ΕΓΓΡΑΦΕΣ στα ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ: ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ - ΣΑΕ και ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ
Θα γίνουν ΑΠΟΚΛΕΙΣΤΙΚΑ μέσω του e-class απο ΤΡΙΤΗ 27/9 μεχρι και ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 30/9 στις ώρες των εργαστηρίων.
Φέτος λόγω μειωμένου αριθμού ωρομισθίων παρακαλούμε για την ήρεμη προσέλευση σας. Καταλαβαίνουμε την κατ' αντιθεση εγγραφή στο ΔΙΟΓΕΝΗ αλλά το e-class είναι μία ολοκληρωμένη πλατφόρμα που χρησιμοποιούμε και μέσω αυτής θα γίνουν (ΑΠΟΚΛΕΙΣΤΙΚΑ μέσω του e-class) οι εγγραφές στα Εργαστήρια ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ - ΣΑΕ και ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ.
Καλό χειμώνα!
|
|
| 13/01/2011 |
ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ |
| |
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ
ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ
ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ
Η ΕΞΕΤΑΣΗ ΤΩΝ ΣΠΟΥΔΑΣΤΩΝ ΣΤΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ
«ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ» ΘΑ ΓΙΝΕΙ ΤΗΝ
ΠΕΜΠΤΗ 20 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2011
ΣΤΙΣ ΑΙΘΟΥΣΕΣ ΔΙΕΞΑΓΩΓΗΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ.
Η ΠΡΟΣΕΛΕΥΣΗ ΤΩΝ ΣΠΟΥΔΑΣΤΩΝ ΘΑ ΓΙΝΕΙ ΑΥΣΤΗΡΩΣ ΤΙΣ ΩΡΕΣ ΠΟΥ ΕΧΟΥΝ ΔΗΛΩΘΕΙ ΑΠΟ ΤΟΝ ΚΑΘΕΝΑΝ.
|
|
| 13/01/2011 |
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΔΙΔΑΧΘΕΙΣΑ ΥΛΗ |
| |
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ
ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ
ΔΙΔΑΧΘΕΙΣΑ ΥΛΗ
1) ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB
2) ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΗΜΑΤΩΝ
3) ΣΥΝΕΛΙΞΗ ΣΗΜΑΤΩΝ
4) ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOYRIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ
5) ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOYRIER
6) ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
7) ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΦΙΛΤΡΩΝ – FIR ΦΙΛΤΡΑ
8) FIR ΦΙΛΤΡΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ
9) ΦΙΛΤΡΑ IIR
10) ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
|
|
| 15/10/2009 |
Κατασκευή του τ. Εργαστηριακού μας Συνεργάτη Κ. Καλοβρέκτη με LabView real time pH control |
| |
|
| |
|
|
| 14/10/2009 |
ΕΥΑΓΓΕΛΙΔΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ - τ. Εργαστηριακός Συνεργάτης του ΤΕΙ Λάρισας |
| |
|
| |
|
|
| 18/01/2009 |
DSP - ΘΕΜΑΤΑ Επεξεργασίας Σήματος |
| |
|
| |
|
|
| 18/01/2009 |
DSP - ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΠΡΟΟΔΟΥ - ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ |
| |
|
| |
|
|
| 17/01/2009 |
ΣΑΕ - ΘΕΜΑΤΑ Συστηματων ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟΥ 2006 |
| |
|
| |
|
|
| 17/01/2009 |
DSP ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟΥ 2006 |
| |
|
| |
|
|
| 17/01/2009 |
ΣΑΕ - ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ |
| |
|
| |
|
|
| 17/01/2009 |
DSP - ΘΕΜΑΤΑ ΠΡΟΟΔΟΥ & ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ στην ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ |
| |
|
| |
|
|
| 17/01/2009 |
ΣΑΕ - ΘΕΜΑΤΑ ΠΡΟΟΔΟΥ & ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ |
| |
|
| |
|
|
| 17/01/2009 |
DSP - ΘΕΜΑΤΑ ΠΡΟΟΔΟΥ DSP |
| |
ΘΕΜΑΤΑ ΠΡΟΟΔΟΥ DSP
1. Δώστε τα χαρακτηριστικά ενός σήματος και εξηγείστε
2. Τι πληροφορίες συνάγουμε απο ένα φασματικό αναλυτή;
3. Ποιά τα χαρακτηριστικά και οι εφαρμογές ενός παραθύρου;
4. Δώστε το φάσμα ενός τετραγωνικού παλμού και μιάς κρουστικής συνάρτησης
5. Πώς υλοποιείται με software ή flow charts η συνάρτηση κατανομής πιθανότητας (pdf); |
|
| 17/01/2009 |
ΣΑΕ - ΘΕΜΑΤΑ ΠΡΟΟΔΟΥ ΣΑΕ |
| |
ΘΕΜΑΤΑ ΠΡΟΟΔΟΥ ΣΑΕ
1. Πώς υλοποιείται με software ή flow charts:
α. η ανάδραση
β. ο έλεγχος χωριστής περιοχής (split range)
γ. ο έλεγχος cascade
δ. ο PID controller στο πεδίο του χρόνου και των συχνοτήτων
2. Τι είναι συνέλιξη, τι μας δείχνει και που χρησιμοποιείται;
3. Ποια τα βασικά προβλήματα του computer control; |
|
| 25/12/2008 |
DSP - Αναλυτικό Διάγραμμα Μελέτης του μαθήματος ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ |
| |
Αναλυτικό Διάγραμμα Μελέτης του μαθήματος ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ
Περιγραφή - Σκοπός μαθήματος: Το μάθημα ασχολείται με βασικά θέματα Επεξεργασίας Σήματος. Σκοπός του μαθήματος είναι να γνωρίσουν οι σπουδαστές τις βασικές έννοιες και στοιχεία, τις μεθόδους, ιδιότητες και συναρτήσεις των σημάτων και της Επεξεργασίας Σήματος, και με την σχεδίαση και ανάλυσή και την εφαρμογή της Πληροφορικής στα Σήματα και τα Συστήματα.
Η εργαστηριακή εφαρμογή των παραπάνω γίνεται σε προγραμματιστικό περιβάλλον Matlab και Simulink. Η χρήση γλωσσών προγραμματισμού στην Επεξεργασία Σήματος ενθαρρύνεται.
Η διδασκαλία του μαθήματος κρίνεται σημαντική εάν λάβουμε υπόψη μας ότι η ειδική ερευνητική ομάδα του IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) και του ACM (Association for Computing Machinery) στην κοινή τους αναφορά για το περιεχόμενο σπουδών στην επιστήμη των υπολογιστών (IEEE/ACM Computer Curricula 2001) αναφέρουν την Επεξεργασία Σήματος ως ένα από τα θέματα που βρίσκονται στη διδακτέα ύλη όλων των σπουδαστών της επιστήμης και μηχανικής των υπολογιστών, βλ. και προγράμματα σπουδών Ελληνικών ΑΕΙ (ΤΕΙ και Πανεπιστημίων).
SAS.ind.1 Control systems SAS.ind.2 Industrial engineering and other relevant areas of engineering
SAS.ind.3 Related embedded and real-time systems knowledge
Computing Curricula 2005, The Overview Report covering undergraduate degree programs in Computer Engineering Computer Science, Information Systems, Information Technology, Software Engineering, A volume of the Computing Curricula Series, The Joint Task Force for Computing Curricula 2005, A cooperative project of The Association for Computing Machinery (ACM), The Association for Information Systems (AIS), The Computer Society (IEEE-CS), 30 September 2005, σελ. 53
Electronics ? The hardware that constitutes the computing and communications circuits which either directly operate on electronic signals or run the software which operates on electronic signals. The fields of computing and communications presently rely completely on electronics.
Embedded Systems - Hardware and software which forms a component of some larger system and which may be expected to function with minimal human intervention (e.g., an automobile?s cruise control system).VLSI Design ? The field of study that deals with creating electronic solutions to computing and communications problems or needs. This includes custom integrated circuit (IC) design (which includes microprocessors and microcontrollers), application-specific IC design (including standard cells and gate arrays), and programmable hardware (including FPGAs, PGAs, PALs, GALs, etc.).
Computing Curricula 2001, Computer Science, ? Final Report ? (December 15, 2001), The Joint Task Force on Computing Curricula, IEEE Computer Society, Association for Computing Machinery
IS10. Robotics [elective] Topics: Overview ? State-of-the-art robot systems ? Planning vs. reactive control ? Uncertainty in control ? Sensing ? World models - Configuration space ? Planning ? Sensing - Robot programming - Navigation and control
Στόχος: Στόχος του μαθήματος είναι να δώσει στους φοιτητές ικανοποιητικές θεωρητικές και εφαρμοσμένες γνώσεις των τεχνικών επεξεργασίας σήματος σε διάφορες εφαρμογές με έμφαση τις Τηλεπικοινωνίες και τα Πολυμέσα. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα πρέπει να είναι σε θέση να χρησιμοποιήσει πληροφορικές γνώσεις του τόσο για να επεξεργαστεί σήματα όσο και για να προγραμματίσει και αναπτύξει νέες εφαρμογές σημάτων ανάλογα με τις απαιτήσεις ενός ολοκληρωμένου περιβάλλοντος εργασίας. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο σπουδαστής θα είναι σε θέση να εφαρμόζει τις αρχές επεξεργασίας σήματος σε πρακτικά προβλήματα που προκύπτουν και στον βιομηχανικό χώρο, τις δυνατότητες και τους περιορισμούς των τεχνικών επεξεργασίας σήματος και επεξεργαστές DSP. Σκοπός του μαθήματος είναι:
1. Η καλή γνώση τεχνικών επεξεργασίας σημάτων στο χώρο των τηλεπικοινωνιών
2. Η γνώση της αρχιτεκτονικής και ο προγραμματισμός συστημάτων επεξεργασίας σήματος
3. Η κατανόηση βασικών ζητημάτων ισοδυναμίας μεταξύ πραγματικών σημάτων και ακολουθιών αριθμών.
4. Η κατανόηση της περιγραφής σημάτων και συστημάτων στο πεδίο συχνοτήτων.
5. Η κατανόηση βασικών θεμάτων της υλοποίησης φίλτρων DSP.
Διάρθρωση της ύλης - Περιγραφή μαθήματος:
Αναλυτικά οι ενότητες που διδάσκονται (και που έτσι ή αλλιώς περιγράφονταν στην περιγραφή του μαθήματος) έχουν ως εξής:
1. Απεικόνιση σήματος στα πεδία χρόνου, συχνοτήτων και χώρου, ADC/ DAC και επεξεργασία σήματος, κβαντισμός
2. Εφαρμογές στατιστικών κατανομών στο σήμα, κατανομή πυκνότητας πιθανότητας, αθροιστική κατανομή πυκνότητας πιθανότητας
3. Δειγματοληψία, πιθανότητες, τυχαίο σήμα, ροπές, ακολουθίες τυχαίων μεταβλητών, συνάρτηση μεταφοράς, φάση, εντροπία
4. Σήματα, Θόρυβος, παραμόρφωση
5. Mετασχηματισμός Ζ, Αναλογική-Ψηφιακή παρουσίαση σήματος
6. Συνέλιξη, αυτοσυσχέτιση, ετεροσυσχέτιση, φάσμα ισχύος, δια-φάσμα ισχύος, συνεκτικότητα, cepstrum, κ.λ.π.
7. Αναλογικός / Ψηφιακός Μετασχηματισμός Fourier, DFT, Ταχύς Μετασχηματισμός Fourier (FFT), Ανάστροφος Μετασχηματισμός Fourier
8. Ψηφιακά φίλτρα, FIR, IIR, ιδιότητες φίλτρων, ενεργά / παθητικά φίλτρα
9. Παράθυρα, εφαρμογές παραθύρων
10. Επεξεργασία ήχου, φωνής, μουσικής
11. Προσαρμοστική/ προγνωστική επεξεργασία σήματος
12. Επεξεργαστές σημάτων, ψηφιακά IC επεξεργασίας σήματος, αναλυτές σήματος, DSP (digital signal processor)
13. Επεξεργασία Ιατρικών σημάτων, σεισμικών σημάτων,Εφαρμογές
14. Επεξεργασία Εικόνας, 2-D σήματα, ψηφιοποίηση διδιάστατων σημάτων, διδιάστατα φίλτρα, ανιχνευτές σήματος/ εικόνας/ ήχου. 3-D σήματα, όραση, ακοή, βελτίωση, αποκατάσταση, συμπίεση, κατάτμηση εικόνας, ανίχνευση ακμών, σχήματα, χάος, fractals, wavelets
Βιβλιογραφία
Δίνονται εργαστηριακές (και θεωρητικές) σημειώσεις του διδάσκοντα καθώς και η ακόλουθη βιβλιογραφία:
1. "Θεμελιώδεις Εννοιες της Επεξεργασίας Σημάτων", (J. McLellan, R. Schafer, M. Yoder), Ελληνική Μετάφραση Εμ. Ψαράκης, Εκδόσεις Φιλομάθεια, 2006.
2. "Βασικές Τεχνικές Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων" (Γ. Μουστακίδης), Εκδόσεις Τζιόλα, 2004. (ΥΠΑΡΧΕΙ στη ΔΑΝΕΙΣΤΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ) ? Το δανείζεστε έτσι κι αλλιώς
3. "Εισαγωγή στη Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων" (Σ. Θεοδωρίδης, Κ. Μπερμπερίδης, Ε. Κοφίδης), Εκδόσεις ΤΥΠΩΘΗΤΩ 2004.
Aλλη σχετική βιβλιογραφία:
4. Πανάς S, Ψηφιακη Επεξεργασια Ση΅ατος, Θεσσαλονικη, Εκδόσεις University Studio Press,1987
5. Γ. Καραγιάννης, Σηματα και Συστη΅ατα, ΕΜΠ, Αθηνα 1988
6. Πακτιτης, Σ. Α, Φιλτρα, LC Ενεργα, Ψηφιακα, Διακοπτο΅ενωνΠυκνωτων, Ι.Ν, 1989
7. Μ. Hayes, Ψηφιακη Επεξεργασια Ση΅ατος, Σειρά Schaum, Εκδόσεις Τζιολα, Θεσσαλονίκη, 2000
8. Πήττας Ι, Ψηφιακη Επεξεργασια Εικονας, Θεσσαλονικη, ΑΠΘ, 1999
9. Παπούλης Αθ, Πιθανοτητες, Τυχαιες Μεταβλητες και Στοχαστικες Διαδικασιες, Εκδόσεις Τζιολα, Θεσσαλονίκη, 1994
10. Λ. Χαδελλης, Ηχος, Μουσικη και Τεχνολογια, Αθηνα, Εκδόσεις Συγχρονη Μουσικη, 1999
11. Α. Πλεσσας, Μουσικη και Τεχνολογια, Αθηνα, Εκδόσεις Συγχρονη Μουσικη, 1999
12. Α. Πλεσσας, Τεχνη και Τεχνολογια, Αθηνα, Εκδόσεις Συγχρονη Μουσικη, 1999
Ώρες ακρόασης των φοιτητών: Τρίτη 9:00-12:00 ή μετά από συνεννόηση με τον καθηγητή - επικοινωνία μέσω e-mail
Τρόποι αξιολόγησης/εξέτασης
Η εκπαιδευτική διαδικασία του μαθήματος περιλαμβάνει:
α) διαλέξεις που στοχεύουν στη θεωρητική προσέγγιση βασικών εννοιών και θεμάτων,
β) εργαστηριακή εξάσκηση για τη βαθύτερη κατανόηση της Επεξεργασίας Σημάτων με έμφαση κυρίως στη Θεωρία Σημάτων,
και σε μερικές περιπτώσεις
γ) προαιρετική εκπόνηση εργασίας από φοιτητή (μετά από αποδοχή του θέματος από τον καθηγητή) για την καλύτερη και σε βάθος αφομοίωση της θεωρητικής και πρακτικής προσέγγισης.
Η εκπαιδευτική διαδικασία ολοκληρώνεται με την προαιρετική εξέταση της θεωρητικού μέρους (50%) του μαθήματος στις τελικές εξετάσεις και του εργαστηριακού (50%) με την τελική εργαστηριακή εξέταση.
Συμπληρωματικά στοιχεία
Πληροφορίες και περαιτέρω βοηθητικό υλικό για το μάθημα παρέχονται στην σχετική ιστοσελίδα του μαθήματος στη διεύθυνση:
Ιστοσελίδα Καθηγητή
http://www.cs.teilar.gr/showTeacher.jsp?id=dventzas
http://www.cs.teilar.gr/dventzas/index.html
Ιστοσελίδα διαδικτυακού τόπου μαθήματος
http://e-class.teilar.gr/courses/CS105/
http://e-class.teilar.gr/courses/CS104/
http://e-class.teilar.gr/courses/CS107/
Περαιτέρω μελέτη
http://e-class.teilar.gr/courses/CS180/
Οι συνοπτικές διαφάνειες των διαλέξεων στην σχετική ιστοσελίδα του μαθήματος αποτελούν ένα περιληπτικό οδηγό, και έχουν καθαρά επικουρικό χαρακτήρα στην παρουσίαση των διαλέξεων του μαθήματος, και φυσικά δεν αντικαθιστούν σε καμία περίπτωση τη συγκεκριμένη βιβλιογραφία που δίνεται. Ενθαρρύνεται η παρακολούθηση του μαθήματος και η παρέμβαση των σπουδαστών στο μάθημα «πριν είναι αργά».
Οι διαλέξεις προηγούνται των εργαστηρίων αν και σε κάθε εργαστήριο δίνεται στο σπουδαστή μία σχετική περίληψη της θεωρίας που αφορά το εκάστοτε εργαστήριο.
Στόχος του εργαστηρίου είναι να δώσει τη δυνατότητα στο σπουδαστή να κάνει πρακτική εξάσκηση των θεωρητικών θεμάτων και προβλημάτων μέσα από τις εργαστηριακές ασκήσεις που δίνονται προς επίλυση με τη βοήθεια των εργαστηριακών συνεργατών. Ιδιαίτερη σημασία και έμφαση δίνεται στη διαχείριση, παρακολούθηση και εφαρμογή των τεχνικών Επεξεργασίας Σημάτων για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων.
Συνιστάται στους σπουδαστές που δηλώνουν το μάθημα Επεξεργασίας Σημάτων και κυρίως το εργαστήριο να έχουν γνώση των μαθημάτων των Μαθηματικών Ι, ΙΙ και Προγραμματισμού στη C/C++.
References
Software Engineering 2004, Curriculum Guidelines for Undergraduate, Degree Programs in Software Engineering, A Volume of the Computing Curricula Series, August 23, 2004, The Joint Task Force on Computing Curricula, IEEE Computer Society, Association for Computing Machinery, σελ. 34 - Specialties and Their Related Topics
SAS.sfy.2 Knowledge of control systems SAS.ind Industrial process control systems
|
|
| 25/12/2008 |
ΠΡΟΑΙΡΕΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΣΑΕ, ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ |
| |
Οι σπουδαστές των μαθημάτων ΣΑΕ, ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ προαιρετικά μπορούν να κάνουν εργασία στα :
1. ΣΑΕ: πρόγραμμα που τρέχει σε C, C++, VB, assembly, κλπ
2. ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ: πρόγραμμα που τρέχει σε C, C++, VB, assembly, κλπ
Η εργασία γίνεται μόνον μετά απο συνενόηση και αποδοχή με τον Καθηγητή, κατατίθεται ηλεκτρονικά με ΘΕΜΑ: ΕΡΓΑΣΙΑ στο ΜΑΘΗΜΑ και ΟΝΟΜΑ στο email μου, έχει έκταση το πολύ 2-3 σελίδες, αλλά είναι περιεκτική και σωστή.
|
|
| 25/12/2008 |
MATLAB & Simulink Student Version R2007a. (latest student version) |
| |
The MathWorks announced yesterday the availability of MATLAB? & Simulink? Student Version R2007a.
http://www.mathworks.com/academia/student_version/
Readers might be interested to know that several additional products, including Image Processing Toolbox, are now bundled with the product.
Previously, these additional products required a separate purchase.
|
|
| 25/12/2008 |
DSP - University of Oxforg Digital Signal Processing -Theory & Application- IET Signal Processing Prof Net |
| |
Course Content:
1. Introduction: Signal Processing; What is DSP?; Advantages and disadvantages; Quantisation and sampling; Aliasing; Anti-aliasing and reconstruction filters
2. Theoretical Foundations: Difference equations and z transforms; Finite and infinite impulse response filters (FIRs and IIRs); Poles, zeros and frequency response; Correlation
3. Design of Digital Filters: FIRs and IIRs; Butterworth, Chebyshev and Elliptical filters; Linear-phase, windowing, bilinear transform & frequency warping; Direct synthesis by CAD; Hardware & software implementations; Wordlength, precision and stability
4. Frequency Domain Processing: Continuous and discrete Fourier transforms; The fast Fourier transform (FFT); Applications; Convolution; Correlation
5. DPS Hardware: A/Ds, D/As and over-sampling; Microprocessors; DSP processors; Fixed and floating point comparisons; Programming and debugging techniques
6. ASIC Implementation: Technologies; Architectures for high performance; Pipelining and bit-slices; Carry-save and carry-look-ahead; Array multipliers
7. Some Typical DSP Applications: Speech recognition; Control; Image recognition; Radar; Room response analysis; Demonstrations
8. Discussion and Feedback
9. Future trends
|
|
| 25/12/2008 |
ΔΑΝΕΙΣΤΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ |
| |
Μοιράζονται απο την ΔΑΝΕΙΣΤΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ τα Βιβλία:
1. ΣΑΕ με MatLab - Σύρκος - ΤΕΙ Πειραιά - Βοηθητικό
2. Επεξεργασία Σήματος - Θεοδωρίδης - Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Βοηθητικό
|
|
| 25/12/2008 |
DSP - ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ στο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΟΞΦΟΡΔΗΣ σε ΣΥΝΕΡΓΑΣΙΑ με τη MOTOROLA. |
| |
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ στο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΟΞΦΟΡΔΗΣ σε ΣΥΝΕΡΓΑΣΙΑ με τη MOTOROLA. |
| |
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
